公共政策網路參與平臺

提議內容或建議事項

大數據、物聯網是現今最夯的話題，運用各類大數據分析使用者行為，推出符合大眾需求的商品，早已在商業活動中具體實踐，但在政府施政這一塊，目前卻還是缺少相關的運用。

目前的YouBike的大數據分析，僅限於各租賃站的借還車次數，以協助捷安特公司對各租賃站在各時段進行配車，減少缺車或過剩的狀況，但對地方政府的交通政策研究幫助還是有限。

如果能把新一代的公共自行車在不侵犯隱私的前提下加入路線軌跡追蹤，能夠精確了解自行車騎在哪些道路，分析出各道路的自行車使用率，進而提供增設自行車道及改進現有車道品質等交通政策的依據。

利益與影響

運用自行車軌跡大數據分析，能夠至少達成以下幾點效益：

1.在自行車使用率高、但尚未設置自行車道的道路，評估是否增設自行車道，或至少改善行車品質與安全。

2.在自行車使用率高、且已設置自行車道之道路，能以更嚴謹的公式計算車道折舊，定期編列預算來維護車道品質、以維護行車安全。

3.依據車道使用狀況，能評估是否增設AED或類似緊急救援設施，保障用路人安全。