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提議內容或建議事項

提議內容：
隨著人工智慧技術的迅速發展與大數據應用的普及，越來越多的企業在利用公共數據進行模型訓練和商業化應用的同時，對個人隱私造成潛在風險。國際間，如歐盟的GDPR與加州的CCPA等法律，已經開始強化對數據收集與AI訓練的監管，並對未經同意的數據使用和不透明的AI訓練過程進行約束。為了更好地保護國民的數據隱私權，促進公平競爭並符合國際標準，提出以下立法建議。

建議事項：
制定數據隱私與保護法規

參考歐盟GDPR及美國CCPA，要求企業在收集和處理個人數據前，必須取得用戶的明確同意，並賦予用戶數據刪除權及數據使用知情權。
企業若違反數據隱私規範，應面臨與收入掛鉤的高額罰款，具體罰款比例可參考GDPR中的4%營收或2000萬歐元（較高者為準）條款。
強化AI訓練的數據監管

設立AI訓練數據來源透明度要求，要求企業公開使用的數據來源並確保這些數據來源已經合法獲得使用者同意。
禁止企業將未經用戶同意的數據用於AI模型的訓練，尤其是涉及個人隱私的數據，防止不正當商業利益的產生。
引入數據稅或AI訓練稅

參考法國數據稅等國際經驗，對利用公共數據訓練AI的企業徵收額外稅費，以平衡大數據收集帶來的社會影響。
徵收稅費應專門用於數據保護及AI倫理與監管的相關開支。
設立數據和AI倫理委員會

成立專門的機構負責監督數據隱私保護與AI技術的倫理問題，確保企業的AI訓練過程遵守法律規範，並不會對使用者造成潛在傷害或歧視。
國際合作與標準化

加強與國際組織合作，建立跨國數據與AI監管標準，協助本國企業在國際市場中遵守數據保護與AI倫理規範。

利益與影響

利益
1.1 保護個人隱私與數據安全

隨著數位化時代的來臨，數據隱私已成為全球關注的焦點。強化數據保護法規（如GDPR與CCPA）可以有效防止企業過度收集和濫用用戶數據，從而保護國民的個人隱私權，避免數據被不正當利用。
用戶將擁有更多控制權，包括要求刪除或限制數據的使用，並能知道數據如何被使用，這對提升民眾信任至關重要。

1.2 促進公平的市場競爭

透過透明的數據收集規範，能確保企業間在數據利用方面的競爭是公平且有倫理基礎的。大企業不會因為濫用用戶數據而獲得不正當的競爭優勢，中小型企業也能在遵守規範的情況下公平發展。
在強化數據透明度的情況下，企業在開發AI和其他數據驅動技術時，必須更加遵守道德規範，避免歧視或偏見的出現。

1.3 促進創新與發展

AI訓練數據的透明化不僅有助於保護隱私，還能促進更多創新。企業需尋求更加創新的方式來合法且道德地收集數據，這反而能促進新型商業模式與技術的發展。
企業也能依據透明的法規和明確的數據稅政策，進行可持續發展，避免長期無法預測的法律風險。

1.4 具備國際競爭力

隨著全球數據隱私保護法規日益強化，台灣能夠搭上全球監管潮流，確保企業能夠遵守國際標準，提升台灣企業在全球市場的競爭力與信譽。
透過積極參與國際數據保護標準的討論，台灣有機會在全球數據隱私和AI倫理領域占據領先地位。

影響
2.1 對企業的影響

合規成本增加：企業需投入更多資源來確保數據收集和AI訓練過程符合規範，包括建立專門的合規團隊，設置數據安全與隱私保護機制，進行透明化的數據處理。
運營模式調整：企業需對現有的數據收集與AI訓練流程進行調整，確保不違規收集或使用數據，這可能需要更高的技術與資本支持。

2.2 對監管機構的影響

監管機構的責任加重：國家發展委員會及相關監管機構將需要加大對數據收集與AI訓練過程的監控與審查，確保法規的有效執行。
設立新部門與專業人才：監管機構需建立專門的AI監管部門，並招聘具備數據隱私、人工智慧及技術法律等專業背景的人才來執行規範。

2.3 對民眾的影響

隱私保障提高：民眾將受益於更強的數據隱私保護，有更多的權力控制自己數據的使用。
使用者信任提升：隨著數據保護規範的強化，民眾對數字服務與企業的信任度將顯著提高，進而有助於提高數位服務的普及與應用。

2.4 對國家發展的影響

促進數位經濟發展：更完善的數據保護和AI監管措施將增強台灣在數位經濟和人工智慧領域的發展潛力，尤其是在全球範圍內推動符合國際標準的科技創新。
提升台灣在國際舞台的影響力：強化數據隱私與AI監管將使台灣在全球範圍內具備更強的國際競爭力，並提高在數位經濟的國際地位。