公共政策網路參與平臺

年計畫經費

0(千元)

落後原因分析

無。

機關因應對策

無。

年度目標

一、 藉由瞭解氣候變遷對於都市及森林環境棲地、物種的衝擊，提出加強都市與森林環境因應與調適能力之對策。並持續發展各項分析模式，提升氣候變遷研究資料更新速度，快速掌握氣候變遷訊息。二、 執行野生物分類遺傳、永續利用及教育推廣等研究，探討長期監測資料整合應用，以減少生物多樣性的直接威脅，提高生物多樣性和生態系統帶來的效益，促進永續利用並推動主流化。三、 基於山村生活之需求及區域環境維護，持續開發優良人工林品系，建立優良苗木生產及造林地管理策略，並強調森林生態系的非物質資源保存、環境保安及教育休憩功能。四、 推動並制定有負責制國產材經營程序標準，協促特色林產循環地方創生產業，跨域合作導入科技智慧機械，促進木竹固碳生態多元利用林產研發，提供科研服務達成永續林產業發展。五、 藉多元多尺度遙測技術整合監測應用技術，擬定監測管理程序，推動林業資源遙測調查方法，並研析適應氣候與環境變遷之永續森林治理模式與政策，促進森林資源永續利用與發展。

重要執行成果

計畫亮點:「1.都市林健康風險空間智慧平台與有害生物綜合管理研究計畫完成林木健康管理平台之三大系統(健康評估、風險評估以及病蟲害管理)欄位配分確定與資料互通串連，並將平台首頁資訊更新。2.都市複層林生態網絡強化與管理研究經過3年的複層林營造，灌木層除了提供開花結實等的蜜源及食學功能，樹群亦開始分層，形成多樣的微棲地，增加了公園棲地的多樣性。3年監測顯示，山柿、豆梨、台灣海桐、烏桕、山枇杷、水金京、裏白饅頭果及石楠可在公園乾熱環境穩定生長，為適生的喬木層樹種。都市綠地生態功能，除了棲地經營之外，綠地之間以及綠地與鄰近天然棲地的生態連結可能也扮演重要的環節。並出版「都市裡的森林實驗課—韌性都市林實作全紀錄」，為關於韌性都市林推動過程的科普書，已於博客來、金石堂、讀冊….等各大通路上架，讓更多民眾認識韌性都市林。3.導入塔式集材幾架線集材技術與無線控制系統，大幅提升國內林木收穫作業效率並減少作業人力需求，降低國產原木收穫作業之生產成本。4.完成可減少天然染料光照老化變色阻隔劑研發。5.11種針葉樹材(臺灣肖楠、紅檜、臺灣扁柏、南洋紅豆杉、臺灣杉、巒大杉、日本扁柏、阿拉斯加扁柏、福建柏及貝殼杉)在四種機器學習模型之訓練資料集準確率均可達97%以上，驗證資料集亦有超過91%之準確率。6.完成臺灣肖楠單木測計模型，可用於碳匯效益監測使用。7.整合多元航遙測影像資料，並使用多種深度學習及機器學習演算方法，提高影像分類準確度，深化森林資源調查應用之廣度。8.透過收集國際森林融資運作機制與實際促成案例資訊，瞭解現行國際森林融資發展現況、可應用方式與其實際成效，提供國內建立相關規則、制度之參考。」 / 關鍵成果:「1.觀察到入侵種龍眼雞對兩種本土蠟蟬具有一定程度的棲地競爭，發現龍眼雞與同屬的渡邊氏東方蠟蟬成蟲與若蟲階段具有相同的寄主植物(烏桕及白桕)，也可能出現在台灣錐頭蠟蟬的棲地中。針對健康及感病相思樹立地環境土壤進行微生物相分析，土壤中的微生物族群與樹木健康的關係。2.引進高通量測量膨壓喪失點葉部水勢值之技術 (滲透勢計法)，並延長樣本保存時間，增加一次可採樣的樣本數，促進群聚等級或短時間大量調查之可行性。3.針對臺北植物園林下、步道及周邊建物等不同環境條件，佈建空氣品質感測器iAeris33，並進行溫度、濕度、PM2.5、風速、光照及噪音之即時監測。4.應用整合式光達影像於平地造林資源調查：影像經編輯、分離、重組之必要處理後，進行數位測計如DBH量測、樹高量測、單株材積估算、主幹型態評估、立木位置製圖、疏伐活動模擬、大尺度蓄積量估算等。5.發展高效能林業機械集材架線技術，以降低森林作業對環境衝擊。與國內傳統集材作業方式比較，塔式集材機集材作業效率顯著提升3倍，應積極導入國內，改善木材收穫作業效率。6.建立人工林疏伐作業後之監測樣區，以觀察評估留存造林木之林木生長及植群多樣性變化。7.國產中小徑材集成元經過機械等級區分可以製作強度可預期之CLT，更能依使用目的設計不同方向之抗彎彈性模數需求，具有提高各等級集成元使用效率之優點。8.建構林產物體驗活動搭配實際活動進林產物體驗活動內容之生心理變化，結果顯示林產物體驗前後受試者情緒構面有顯著差異。9.建立孟宗竹材之最適化真空水熱處理條件選用之基礎資訊；完成以新型束狀竹層積材為集成元(規格化竹材之研製)，進行工程竹材(竹集成材)之研製與性質分析，所設計之集成材強度等級為 E105-F345 級、E120-F375與E135-F405。透過開發竹材加工創新技術，對於未來竹建材產業之發展有正面效益。10.利用空載高光譜影像結合深度學習GG19+ ResNet50混合演算法，在林型與樹種分類模型建置，有效提升準確度至90%以上。」