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年計畫經費

0(千元)

落後原因分析

無

機關因應對策

無

隸屬專案

「五加二」產業創新計畫(智慧機械)

年度目標

1.發展共通性智慧化應用：聚焦終端產業智慧製造需求，發展共通性智慧化應用技術與服務。與機械設備製造聚落之產業公協會合作，結合業者、法人或學校系統整合能量，推動智慧製造數位協作系統導入試煉及產業運用，以提高業者智慧製造能力。2.金屬機電領域智慧化：協助金屬機電產業廠商發展智慧化設備與應用服務，並導入智慧生產提升產能，強化產業及其供應鏈智慧製造實力。3.電子資訊領域智慧化：針對下世代網通設備及高階伺服器等高階終端產品的供應鏈產業，結合物聯網、大數據分析、邊緣運算等先進技術，提升產業智慧製造的能量，以切入國際高端市場。4.民生化工領域智慧化：運用ICT技術，加速民生化工產業數位轉型，藉由建構智慧生產線，整合應用電子元件紡織化技術，開發具創新性之智慧紡織品。再透過雲端、網路與消費者快速連結，形成聯網製造服務體系。

重要執行成果

計畫亮點:「1.本年度結合系統整合商(SI)輔導共計104家廠商，促成累計2，519台設備聯網；在各家受輔導廠商原有基準下，平均提升生產效率等效益指標達6.48%。2.配合半導體大廠於無氧烘烤、乾式超音波清洗等產線設備需求，協助國內業者完成導入相關智慧化模組及整機設備上線測試工作，並通過終端廠產線測試驗證。3.完成4案次水五金及手工具產品試製或導入智慧製機械應用，包含重力鑄造智機化情報站建置(隴○)、水五金精雕製程智機化技術開發(彰○)、鐵皮剪手柄沖壓製程智慧自動化技術開發計畫(皇○)、扳手蝸姆滾牙製程智慧化技術開發(伯○)。4.完成離岸風電海洋機械產業智機化發展研析報告，並提出建構跨產業聯盟、技術整合等建議，協助離岸風電產業數位轉型並促成國際合作。5.促成企業及學校智慧機械產學合作共計60案推動與執行，以慶○機電為例，為了朝向智慧化技術領域邁進，持續擴大投入創新研發，企業面臨需要更多工具機相關跨領域人才，透過產學合作鏈結中央、修平科技大學致力於工具機產業人才升級，採產業出題學生解題方式，讓學生在校時即能培育解決產業實際問題能力，並提供實戰演練場域。王陳總經理表示，目前已有17位學生畢業後留任，公司員工占9%都是透過工業局產學合作計畫學生留任，產學合作平台已成為慶鴻招募人才最佳管道。6.輔導資服業者利用IOT、AI技術發展4個具生產可視化、品質監控等智慧化功能之技術模組，強化國產化解決方案及服務能量，進而解決應用端產業共通性需求。協助資訊服務業者將4個技術模組於製造業者場域實證應用，品質管理智慧化案件平均產品良率提升約5.1%，現場稼動管理智慧化案件平均稼動率提升約6.02%，經示範推廣與市場評估，後續導入商機約達2.06億元。7.完成辦理卓越經營與智慧製造診斷15案、輔導3案以及輔導2家中堅企業規劃未來長期智機化發展藍圖。輔導南○化學製藥開發軟袋智慧擺盤系統解決人工辨識成本偏高及品質偏差問題；輔導如保興業應用工業物聯網提升扣件成形機之整體設備效率(OEE)。8.完成企業知識數據加值應用輔導4案、診斷5案，將關鍵產業經驗透過知識管理、深度診斷等工具，挖掘出重要領域知識，並運用BI/數據探勘與機器學習等技術，協助企業解決關鍵問題，。9.製鞋、袋包、成衣、橫編針織、家居紡織品、針織紡織品產業智慧跨域多元創新整合：輔導至○實業公司進軍智慧袋包市場，應用溫度感測器、超音波震盪器等電子元件，開發溫感電控主機、小型霧化器等，透過機電模組等跨領域技術整合，推升業者跨域開發能量，並導入數位製程技術、袋體空間收納及線路對接配置等結構技術，將霧化器置入背帶以達到提供水霧至頸部，開發主動式智慧水霧降溫袋包4款，創造產值440萬元，提升企業競爭優勢，亦將智慧型袋包推廣至海外市場，提升接單率10%。10.製鞋及成衣產業數位化與智慧化推動輔導:(1)輔導明○實業導入AI辨識鞋面圖紋，關鍵參數比對運算驅動裁斷，提升精準度並減化人工對位與排版作業時間，達到每小時裁斷4，000~4，500片，有效提升產能36%。完成開發AI辨識鞋面圖紋智動裁斷機，並建置AI數據暨機聯網管理平台。售予3家廠商共12台，增加產值3，600萬元。(2)輔導歐○納公司建構PLM設計資料集成管理模式(設計工藝清單、數位製程履歷)，導入成衣製程產線MES物料管理模組，建立產品資料單一管理平台並提升開發履歷管理效率性，縮短開發時間71%；縮短生產週期，提升生產效率15%。11.紡織產業數位化與智慧化推動輔導:(1)協助集○實業「空氣包紗製程智慧分析輔導」計畫，為空氣包覆紗(ACY)設備建置張力及電容監控分析，建立張力監測品質分析模組，輔助品質判級。輔導後稼動率提升5.3%;提升成品良率11.1%;研發投資額成長率8.33%;人均產值成長率6.3%;年營收額成長率3.18%;提升達交率4.3%;降低生產成本204萬元; 增加產值276萬元。(2)協助辛○實業「染色製程智慧輔導」計畫，對染色機進行參數偵測，運用染色關鍵因子收集優化染程，提升對色率與染色品質，提升生產效率。輔導後對色率70%提升至75%，相對增加5%產能，600kg染色機，每缸節省20%用水量計算，每月可節省150噸/台的用水，以30台為例，相對節省成本162萬/年。12.輔導食品業運用機聯網等技術，建置製程監控系統與遠端可視控制模組，推動生產製程電子化與智慧化，提升製程管理效率與穩定生產品質，並增加產值6，900萬元。」 / 關鍵成果:「1.將知識管理由原本的專家黃頁，提升至專家系統，通過模擬專家的思維過程解決問題。2.建立電子製造服務業(EMS)高階製造進行方向共識：藉由與電電公會合作，辦理EMS產業SMT製程共通資料標準座談會，凝聚產業對於推動製程共通標準需求，以解決SMT製程資料介面格式差異與設備溝通之問題。本年度調查到合適SMT製程之通訊標準 IPC CFX-2591，並連結國際組織與IPC協會合作，對於後續推動EMS產業導入IPC CFX標準達成共識，並藉由辦理技術論壇活動推廣讓更多產業相關業者了解標準推動之效益。後續持續與IPC協會及電電公會共同合作，組成示範團隊，建立高度及廣度之完整解決方案。3.建立SMT製程AOI瑕疵檢測技術架構：透過與國內最大電子製造業SMT AOI設備商德律科技合作，並藉由電電公會辦理之座談會與共識會，分享AOI結合AI智慧檢測技術及建立產業共通之AOI瑕疵檢測分類指引與AOI/AI資料傳輸格式，作為產業參考之準則，以協助產業中小企業加速導入智慧檢測。後續持續與電電公會共同合作，透由公會將AOI瑕疵檢測指引公告成為產業標準並開放讓產業使用。」