公共政策網路參與平臺

計畫核定情形

108年08月22日(行政院)院授主預教字第1080102067號

年計畫經費

0(千元)

落後原因分析

各項工作計畫已完成第4季之執行目標，惟「AI輔助瘧疾診斷雲端影像分析平臺」因考量瘧疾原蟲血液抹片數量不足與受嚴重特殊傳染性肺炎疫情影響致人力吃緊等因素，今年暫停執行。

機關因應對策

因應嚴重特殊傳染性肺炎疫情，為使民眾即時獲得相關防疫訊息，疾管家優先進行武漢肺炎防治諮詢功能開發，包括國內外疫情統計、預防措施、常見問答、口罩查詢地圖及假訊息澄清專區等；原定今年度新功能開發重點為長者傳染病(結核病、肺炎鏈球菌)及性傳染病等相關查詢功能，惟為辦理武漢肺炎疫情相關業務，將於疫情結束後重新訂定開發期程。

年度目標

1.推動新世代防疫資訊架構(1)發展個人化導向式服務。(2)強化應用系統的軟硬體效能。(3)建置多元防疫資訊雲端平台。(4)加強在地化防疫資訊應用。(5)改善醫療院所防疫資訊應用。(6)改善疫情資料倉儲系統效能及服務。2.導入新技術於防疫應用(1)發展物聯網(室內空氣品質(CO2)感測系統)。(2)發展虛擬實境VR/擴增實鏡AR之防疫應用。(3)發展人工智慧+影像辨識之防疫應用。(4)發展聊天機器人之防疫應用。3.強化大數據分析能力以達成精準防疫(1)以大數據分析為基礎，應用人工智慧與深度學習技術，提升統計建模及機器學習等資料分析能力，打造高效率資料分析平台。(2)培訓中央與地方衛生局防疫數據科學人才。

重要執行成果

計畫亮點:「1.因應嚴重特殊傳染性肺炎疫情需要，持續優化聊天機器人「疾管家」，新增包括問答題庫、疫情查詢、防治資訊查詢、口罩實名制地圖、假訊息澄清等諮詢功能。2.將「AI輔助瘧疾診斷雲端影像分析平臺」初步研發成果，以「Assessment of Expert-Level Automated Detection of Plasmodium falciparum in Digitized Thin Blood Smear Images」為題撰擬學術論文，獲JAMA Network Open期刊刊登。3.「流感預報站機器學習模型建置」研發成果研發成果，以「Applying Machine Learning Models with An Ensemble Approach for Accurate Real-Time Influenza Forecasting in Taiwan: Development and Validation Study」投稿於學術期刊，獲JOURNAL OF MEDICAL INTERNET RESEARCH期刊刊登。4.因應COVID-19疫情，開發簡易型紅外線體溫監測儀，並使用Google Dialogflow工具於Google Assistant服務建立可回答COVID-19相關資訊之中英雙語聊天機器人。」 / 關鍵成果:「1.因應嚴重特殊傳染性肺炎中央流行疫情指揮中心作業，透過本計畫設立的「整合性雲端資料介接平臺」，與人事行政總處、衛生福利部、教育部、勞動部、內政部移民署、國家通訊傳播委員會及五大電信業者等建立資料交換機制，將即時資訊交換提供各單位，以有效控制疫情發展。2.因應COVID-19疫情所需，於本署自行建置之R語言資料加值伺服器系統，新增「全國新型冠狀病毒實驗室監視」及「新冠病毒肺炎通報」等2項視覺化面板功能。3.因應COVID-19疫情，運用G Suite Google Sheet協作及更新COVID-19疫情資訊，並使用Python及Javascript開發對外疫情資訊面板，並將該面板鑲嵌至本署全球資訊網，以及整合至嚴重特殊傳染性肺炎中央流行疫情指揮中心面板。同時，運用大數據分析能力提升COVID-19疫情資訊分析效能，完成「確診病例檢驗資料」及「醫療院所檢驗資料與量能」等分析，並自動產出機場入境填寫表單統計報表與自動整合居家檢疫追蹤表單。」