開始於106年01月01日結束於109年12月31日
(一)推動農業生產管理與創造產業服務環境
1.持續推廣農業行動化田間管理之用戶數量與管理耕地面積,建立穩健並具規模之農業生產管理資訊化基盤。
2.建立智慧畜產繁養殖監測與防疫行動管理服務平台,改善仰賴人工經驗養殖及衛生管理上之漏洞,有效提升飼養管理品質,幫助傳統畜禽舍生產的養殖戶升級。
3.持續整合與推展農業不同領域所需之資訊服務,提供產業強化生產效益,帶動產業快速成長。
(二)發展多元數位共享與交流服務
1.盤點及蒐集欲建立魚類自動辨識系統之魚種資料,訂定內部資料庫標準化蒐集方法並規劃以圖找圖辨識系統之雛型;蒐集寵物品種影像資料以利後續資料庫建置所需,並完成軟體服務功能初步構想;持續製作農業政策宣導影片,並加強推廣農業多媒體觸及人數。
2.持續擴大作物栽培、病蟲害、有益昆蟲等數位資訊服務應用,提升產業加值成效;同時促進資源平台使用與交流,提升本會整體研究能量與開拓國際知名度。
1.本計畫與中央大學資訊工程學系共同合作研發2件多模態的生物辨識方法,建構寵物影像身分識別系統,以進行狗品種及個體識別。首先透過卷積神經網路(Convolutional Neural Networks, CNN)分類出狗品種,再針對寵物狗鼻紋與臉部幾何特徵,透過多模態混合神經網路(MM-HNN)分類器進行犬隻身分識別,初步具良好的辨識效果,且本計畫研發之辨識技術係屬獨創且具有潛在的產業應用價值,未來亦將有助於簡化寵物登記方式,提升整體管理源頭效率及飼主責任之落實。
2.本計畫持續積極推廣農企業與農戶使用農務e把抓行動管理系統,並藉由輔導推廣工作廣納優化建議,以質量並重的方式提高推廣效益,本年度管理耕地已達20,204公頃,系統用戶增至5,281家農場,顯示系統在用戶實務應用上獲得的實質肯定。透過完善的農業生產管理工具(ERP)有效整合使用者組織內部資訊,促進農業資訊化及企業化經營,協助提升競爭力。
3.本計畫透過「全國動物藥品知識資通服務與使用回饋系統」提供各項檢驗管理、對外服務系統及動物用藥品安全資訊,以確保從源頭至末端使用者可正確使用藥物,並管控動物用藥品品質,同時促進相關產業經濟發展,如透過系統優化整體提昇國內出口疫苗檢驗速度,本年度系統處理動物用疫苗新藥檢驗、逐批檢驗、抽查等計137件;處理外銷豬用與禽用疫苗批數75批,協助國內疫苗製造商出口疫苗至泰國、越南、印尼、菲律賓等國之總劑量共203,769,955劑,增加廠商收益約15,000千元以上。另外,本計畫亦透過系統完善管理藥物試驗動物之產銷訂單,提供42家疫苗製造商醫用清淨兔、血清抗體陰性雞、血清抗體陰性胚胎蛋等試驗動物,協助動物醫療產業的發展。
4.本計畫建置之「農業有益昆蟲產業資訊服務體系」內含蜜蜂、蠶、天敵昆蟲、生態昆蟲等各主題基礎研究資料,有效將授粉昆蟲、天敵昆蟲、家蠶及其他農業益蟲之品種特性、利用模式、飼養繁殖技術、病蟲害防治、產品開發等技術,轉化為數位資料庫進行保存,有助於國內有機農業、作物健康管理、授粉技術、產業加值利用及環境教育之推動。其中建立蜜蜂蜜粉源作物GIS查詢互動系統,以提升蜂農放蜂產蜜的效益,更整合全國各縣市行政區花期病蟲害生態及施藥種類,有利減少蜜蜂中毒情形。此外,透過整合蜂場管理資訊建置養蜂曆互動式查詢系統,提供使用者紀錄蜂群管理的過程與排程設定,且本系統將串接台灣養蜂協會之「國產蜂產品證明標章」申請作業文件,減化蜂農於申請的行政流程;經調查顯示國內原僅有30%蜂農有養蜂紀錄的習慣,藉由本系統之開發與試用後,全國91%之蜂農願意開始使用系統紀錄,將達強化蜂蜜可追溯性與產銷資訊透明化的目標,滿足消費者對食品安全議題之需求,進而提升臺灣蜂蜜產銷經濟效益。
5.本計畫接受國際長期生態研究網(ILTER)與東亞太平洋區域網(ILTER-EAP)之授權,以「自然與人為地景下的生態系回復力」為主題,於10/14-19舉辦2018年國際長期生態研究網(International Long-Term Ecological Research Network, ILTER)與第12屆國際長期生態研究網東亞與太平洋區域(ILTER-EAP, East Asia and the Pacific Region)聯合會議,共計222個來自世界各地25個國家的與會人士共同參與。本次會議除論文與海報的發表外,成功展現我國資訊管理能力及農業資通訊應用優異成果,亦促進國際間之研究成果的交流、加速國際合作發展,也藉此提升了我國農業資通訊研究的國際能見度。
6.礙於進口之田間滲漏量量測記錄器及土壤感測器價格高昂、損壞率高、維修困難、以及無線傳輸模組複雜度高且穩定性差等問題,本計畫導入Lora傳輸技術,自行開發成本相對低廉之「新型田間滲漏量量測記錄器」與「新型土壤感測無線傳輸系統感測器」,應用於農業長期生態試驗站之氣象站、土壤溫濕度、導電度、地下水滲漏與氮素淋洗等監測資料之傳輸,除降低設備成本外,亦因為LoRa傳輸器可串接多組感測器,無形降低建置與通訊成本,於8.4公頃規模之試驗田區約可降低176千元的研究成本。
7.本計畫盤點農委會暨所屬機關資通訊計畫成果後,擇選農業智慧行動管理工具、農地調查作業輔助工具、以及智慧家禽物聯網三件研究成果,彙整為英文版論文,於第11屆亞洲農業資訊科技聯盟年會(Asian Federation for Information Technology in Agriculture, AFITA)發表 ,展現台灣農業資通訊研究能量,提升台灣國際能見度。
8.本計畫與中央大學資訊工程學系共同研發建置魚類辨識系統,以紋理、形狀、空間統計等特徵向量建立魚類圖片特徵資料庫,結合深度學習神經網路,設計魚類影像分類器,現行已彙整41種魚類資料,平均辨識率達84%以上,每張影像平均辨識時間為0.95秒,未來不僅可協助民眾辨識市場上常見魚類,作為購買時之參考,亦可協助管理保育魚類之不法捕撈行為。
9.本計畫建置之「國際農業數位文獻交流網絡平台及機構典藏系統」,整合圖書館自動化系統、文獻資源,建立跨機關圖書資料借閱和國際期刊文獻共享機制,滿足研究人員文獻取得需求,同時亦提供6,527次的資源應用諮詢服務,協助研究人員迅速搜索文獻,解決平台技術上之問題。本年度國際農業數位文獻交流網絡平台之資料庫檢索次數共計138,251次、下載總次數共計30,001次、農委會館際合作共計605次;農委會機構典藏系統之文獻檢索總次數共計156,544次;下載總次數共計16,170次,藉此提供研究人員最新的農業科技知識,提升農委會整體研究能量。
10. 本計畫完成開發禽舍監測環境參數指標感測系統與LoRa無線通訊技術,整合為家禽繁養殖電子化多元監測雲端服務平台,並導入至宜蘭縣員山鄉傳統密閉式禽舍管理場域,進行系統示範產學共同合作,依據產業實際飼養需求修正系統功能,協助農民節省管理人力成本,並防範禽流感疫情,使整體家禽產業技術升級。
11.本計畫與中央大學資訊工程學系共同研發完成開發2件種子影像辨識分析模型,包含建置170種禾本科植物種子影像資料庫並進行外觀型態分析,將影像大小正規化、特徵指標量化後,結合自組織映射圖(self-organizing feature maps, SOM)及神經網路與機率神經網路(Probabilistic Neural Network, PNN)作為分類器,再結合深度學習神經網路與比對處理技術建構禾本科植物分類模型;另外建置四種水稻品種之種子資料庫與特徵指標,以類神經網路分類器、形態貝氏分類器與色彩貝氏分類器建構水稻種子品種分類模型,兩件種子影像辨識率分別可達84%與88.4%,除有效建立種子形狀參考指標,亦可望減少農產品進口單位檢查人員檢查時間,也同時與學界共同強化農業資通訊應用之研究能量。
年累計預定進度(a)(%)
年累計實際進度(b)(%)
進度比較(b-a)(百分點)
計畫進度
計畫進度
總累計預定進度(A)(%)
總累計實際進度(B)(%)
總累計進度比較(B-A)百分點
計畫進度
年計畫經費(c)(千元)
年累計執行數(d)(千元)
年計畫經費達成率(d/c*100%)(%)
經費使用
經費使用
總計畫經費(C)(千元)
總累積執行數(D)(千元)
總計畫經費達成率(D/C*100%)(%)
經費使用
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